Introduction to Python and Data Science

ภาษาไพธอนและวิทยาการข้อมูล

ฟีเจอร์เอ็นจิเนียริงเป็นขั้นตอนสำคัญที่สุดในการทำแมชชีนเลินนิง คอร์สนี้สอนวิธีทำฟีเจอร์เอ็นจิเนียริงโดยใช้ภาษา ไพธอน ซึ่งเป็นภาษาที่มาแรงที่สุดในวงการวิทยาการข้อมูล ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องเคยเขียนโปรแกรมมาก่อน เพราะจะสอนภาษาอาร์เบื้องต้นด้วย

Course Outline

Day1: Introduction to Python

• What is Python?
• Why use Python language in Machine Learning?
• Python Script interpreter installation
• Python IDE installation
• Hello world
• Basic calculation
• Variable assignment
• Basic Operator
• Data Structure (Array, Matrix, List, Data Frame)
• If Statement
• For Loop
• Basic plotting

Day 2: Feature Engineering in Python

• Import dataset from local CVS file to R data frame
• Add column name Using R code
• Import dataset from internet
• Data Visualization
• What is the Feature?
• What is Feature Engineering?
• The process of Feature Engineering
• Where is FE in ML?
• Preparing for experiment
• Adding family size feature
• Adding Age*Class and Fare per person feature
• Adding Deck feature
• Adding Title feature

Day 3: Data Engineering in Python

• Replace missing values with the mean
• Replace missing values with the median
• Replace missing values with an interpolated estimate
• Replace missing values with a constant
• Replace missing values using imputation
• Replace missing values with a missing rank
• Replace missing values with a dummy
• Replace missing values with 0
• Create an indicator variable for "missing."
• Replace missing values with a string
• Add an indicator variable showing which strings are considered "missing."
• Delete columns that are missing too many values to be useful
• Delete rows that are missing critical values

เวลา 9:00-16:30 น. รวม 3 วัน (18 ชั่วโมง)

ผู้สอน อ.ลาภลอย วานิชอังกูร

ค่าลงทะเบียนเรียน 9,000 บาท 

ติดต่อสอบถาม 084-007-5544 / 081-915-7816 / 065-261-5391 

** ข้อมูลทั้งหมดอาจเปลี่ยนแปลงได้ กรุณาสอบถาม **