หลักสูตร Getting start with C# programming

• คอร์สสอนสดออนไลน์ 4 วัน เวลา 9:00-16:30 น. รวม 4 วัน (24 ชั่วโมง)
• ผู้สอน อ.ลาภลอย วานิชอังกูร
• สถานที่เรียน Online Meeting
• ค่าลงทะเบียนเรียน 7,900 บาท

อธิบายเกี่ยวกับหลักสูตร

หลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้น เรียนรู้ C# เพื่อวางรากฐานความเข้าใจที่ถูกต้อง ฝึกฝนทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดี เพื่อนำความรู้ประสบการณ์ที่ได้ไปประยุกต์ใช้และเรียนรู้ในหัวข้อที่สูงขึ้นได้อย่างมีประสิทธิผล

ผู้เรียนจะได้ศึกษาครอบคลุมเวอร์ชั่นล่าสุดของ C# คือ Visual Studio 2019 หรือใหม่กว่า และ C# 9.0 หรือใหม่กว่า (โดยอาจารย์จะบอกว่าฟีเจอร์ใดจะใช้ไม่ได้ในเวอร์ชั่นก่อนหน้าบ้าง)

นอกจากได้เรียนรู้ในหัวข้อต่างๆแล้ว ผู้เรียนจะยังได้ฝึกฝน และได้รับการแนะนำวิธีการเขียนโค้ดที่ดี โดยอาจารย์จะชี้แนะ และ comment โค้ดให้เป็นรายบุคคล

เหมาะสำหรับ

ผู้ต้องการเข้าสู่โลกของการเขียนโค้ดภาษา C# ผู้ที่ต้องการเรียน ASP.NET Core / MVC / API / ML.NET / IoT / MIB และวิชาอื่น ๆ ที่ต้องเขียนโค้ดภาษา C# และผู้สนในทั่วไป

ความรู้เบื้องต้นที่ต้องมี

ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ภาษา C# มาก่อน ถ้าเคยเขียนโปรแกรมภาษาอื่น ๆ มาก่อนจะดีมาก ใช้ Microsoft WIndows ได้ (เพื่อให้การป้อนพิมพ์โค้ดทำได้อย่างสะดวกรวดเร็ว ควรฝึกพิมพ์ดีดแบบสัมผัสครบสิบนิ้วให้ได้) 

เนื้อหาวิชา

Day 1: สอนรากฐานของการเขียนโปรแกรมภาษา C# การใช้เครื่องมือพัฒนาซอฟท์แวร์ หลักการเขียนโปรแกรมแบบวัตถุวิธี * Introduction to C# * Using Visual Studio * Principles of Object Oriented * Introduction to OOP * Namespace * Classes * Structs

Day 2: เรียนโครงสร้างภาษา ส่วนสำคัญต่าง ๆ ของภาษา ไวยากรณ์ การใช้งานคำสั่งพื้นฐานต่าง ๆ ที่ต้องรู้ก่อน * C# Syntax * Data type * Variable * Operators * Statement * Condition * Loop command * Boolean logic * Method calling * Method definition * และอื่น ๆ

Day 3: เรียนการทำงานกับออพเจ็กต์ การจัดการเออเรอร์ การรับข้อมูลจากภายนอก การคิวรีข้อมูล * Create and using Object * Exception handling * File System IO * CSV and data table * LINQ

Day 4: เรียวิธีจัดการกับกลุ่มข้อมูล และโครงสร้างข้อมูลแบบต่าง ๆ เทคนิคการดีบักโปรแกรมแบบต่าง ๆ * Generic * Collection * Nullable types * Debugging

โปรดทราบ

• เพื่อความสะดวกในการเรียนนออนไลน์ กรุณาต่อจอคอมพิวเตอร์ไว้ 2 จอ
• ก่อนเริ่มเรียนกรุณาติดตั้งซอฟท์แวร์ต่าง ๆ ตามที่ระบุไว้ในอีเมล (ไม่ได้รับอีเมลกรุณาแจ้งที่ 081-915-7816 (อ.สุเทพ))
• รายละเอียดหัวข้อต่าง ๆ ในหลักสูตรอาจเปลี่ยนแปลงโดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า

สอนวิธีใช้ TensorFlow Lite บน ESP32

นี่คือบทความสอนขั้นตอนการทำให้ ESP32 สามารถทำงานได้กับ TensorFlow Lite (TinyML)

สร้างแบบจำลอง ML ทำใน Windows PC ใช้ภาษาไพธอน และ TensorFlow ตัวเต็มเวอร์ชันล่าสุด

ใช้งานแบบจำลอง ML ทำใน ESP32 DevKit ใช้ภาษา C++ และ TensorFlow Lite (TinyML)

สิ่งที่สอนบทความนี้ทำงานได้เหมือนกันหมดทั้งในระบบปฏิบัติการ Windows, Linux และ MacOS แต่ผู้เขียนจะยกตัวอย่างเพียงการทำในระบบปฏิบัติการ Windows เท่านั้น

สิ่งที่จะทำคือเขียนโค้ดภาษา C++ ทำหน้าที่เรียกใช้แบบจำลองเพื่อการทำนายหรือพยากรณ์ค่า sine โดยโค้ดของเราจะสร้างค่า sine สุ่มขึ้นแล้วส่งให้แบบจำลองทำนาย แล้วแสดงผลลัพธ์เป็นข้อความที่พอร์ทสื่อสาร

โค้ดทำนายทุก ๆ หนึ่งวินาที ซ้ำไปเรื่อย ๆ ไม่มีวันจบ คอลัมน์ซ้ายคือค่า sine ที่เราสร้างจากค่าสุ่ม คอลัมน์ขวาคือผลลัพธ์การทำงานที่ได้จาก TensorFlow โดยการทำงานทั้งหมดจะเกิดขึ้นใน ESP32 เท่านั้น

ถ้าท่านต้องการรู้ว่าบอร์ด DevKit ที่ท่านมีอยู่ ESP32 สามารถทำงานได้กับ TensorFlow หรือไม่ แต่ไม่อยากทำขั้นตอนทั้งหมดในบทความนี้ ให้ท่านดาวน์โหลดไฟล์นี้แล้วนำไปอัพโหลดเข้า DevKit ก็จะได้ผลลัพธ์การทำงานเหมือนในภาพบนโดยไม่ต้องอ่านสิ่งที่เหลืออีก

เนื้อหาในขอบเขตของบทความ

• สอนวิธีตรวจสอบว่า ESP32 สามารถเรียกใช้งานแบบจำลอง ML ที่สร้างจาก TensorFlow ด้วยภาษาไพธอนหรือไม่
• วิธีติดตั้ง tool chain ทั้งหมดที่จำเป็น
• วิธีสร้างแบบจำลอง ML ด้วย TensorFlow ใช้ภาษาไพธอน
• วิธีจัดเตรียม ESP32 ให้พร้อมทดสอบ

เนื้อหานอกขอบเขตของบทความ

• สอน ML/DL
• สอน TensorFlow
• สอนเครื่องมือต่าง ๆ เช่น PyCharm
• สอน ESP32

โปรดทราบว่า TensorFlow, TensorFlow Lite, TinyML คือไลบรารีชุดเดียวกัน สองตัวหลังคือการนำตัวแรกมาลบส่วนที่ไม่ต้องการออกเพื่อให้มีขนาดเล็ก เหมาะสมกับการทำงานบนไมโครคอนโทรลเลอร์

อ่านบทความ